加拿大留学 | 数据科学硕士毕业马上就业？心动了吗？

　　若问当前全球最火热的科技类行业工作有哪些，“数据分析”和“人工智能”一定会是大家公认的最火热。在加拿大，数据类和人工智能专业的学生基本都是毕业即就业，而且薪资非常具有竞争力。话不多说，今天我们就赶紧来see see加拿大的数据专业是什么样子。本文是一篇超干货的信息文，准备好收藏哦~

　　为什么数据如此火爆？

　　进入21世纪以来，数据成为了全球普及度最高的虚拟量；数据比过去任何时候都更有价值。砖家们是这样说的：“如今，数据是数字经济中的新货币（取代石油）”。事实的确如此，放眼当前我们的经济体系中，数据量正呈现出爆炸式增长的趋势，因此分析这些海量数据已然成为边缘化竞争、优化生产力、推动创新、获取客户和销售的核心关键要求。毫无疑问，随着目前各种传统企业和初创企业们获取的数据量和数据细节不断不断地扩大，以及社交媒体与机器学习的兴起，必将进一步推动大数据分析的指数增长。总结：现如今，任何一家企业的发展都离不开数据。

　　先来看看这个行业在加拿大的薪资情况。

　　数据类工作薪资情况

　　根据加拿大IDC和Workupolis最近的数据，大数据毕业生的起薪增长了7、8%。根据当前加拿大求职类网站综合信息显示，企业的招聘数据类工作的平均起薪可达6万加币/年-12万加币/年（30万人民币-60万人民币），相当可观。数据类工作的最高年薪（起薪）甚至可达16万加币-20万加币（80万人民币-100万人民币），发展潜力巨大。（数据截取于2020年4月23日）

　　了解完money后，你心动了没？想不想进一步康康加拿大的热门专业---数据科学？一起进入正题！

　　数据科学类硕士

　　在加拿大，数据科学类硕士课程长度一般为10-16个月，平均学费约2、5万加币。数据科学专业是计算机科学、大数据或数学专业的一个主分支和方向。作为一个多学科领域，数据科学含括数据清理，数据准备，数据分析等方面内容。学习数据科学可以帮助学习者从大量结构化和原始数据中找到有价值的解读。

　　选择加拿大的数据专业优势

　　初级数据科学分析师的平均年薪约为6万加币（30万人民币）。

　　2、 据加拿大大数据联盟（的数据显示，数据科学从业者总数在过去四年中翻了一番，目前仍缺约19000名专业人员。

　　3、 在未来5年内，将有400万个就业机会，其中包括数据科学类就业岗位。

　　4、 当前就业市场中，企业对数据科学从业者的需求比软件工程师高出50%。

　　部分开设数据专业的加拿大名校

　　*加拿大的留学生生活费标准：1万加币/年-1、5万加币/年；当前汇率：1加元≈5、0人民币

　　除了以上学校外，加拿大还有很多大学和学院开设数据相关的专业，以下部分学校也可同时考虑：

　　MS Computing and Data Analytics: SaintMary’s University

　　MS Big Data Analytics: Trent University

　　Master’s in computer science (Big DataSpecialization): SFU (Simon Fraser University)

　　Masters in Data Analytics: University ofNew Brunswick, Western University、

　　数据科学硕士的课程长度，大多在1至1、5年左右。更有部分大学会提供8个月的校内学习和8个月的实习机会。大学实习机制也是加拿大特有优势，加拿大超多大学都设有coop或者intern模式，对于想要实习就业的同学来讲，好处不要太多。

　　Q&A

　　Q:数据科学等同于数据分析吗？

　　其实通常，数据科学和数据分析可以互换使用。不过这两个项目也各不相同。数据分析侧重于对预设数据进行处理和统计分析，有助于数据的交流和可视化。下面表格用来帮助大家更好地理解两个项目：

　　Q:数据科学和大数据的区别是什么呢？

　　相信此刻的你已经有咻咻滴头脑混乱了，数据科学VS大数据，傻傻分不清楚。憋着急，请看下图，再做决定要学什么专业，做什么工作：

　　Q:所以数据科学专业的课程到底在做什么？

　　用专业的话语来表述就是：探索数据，然后准备图表。选择模型或方法类型以从数据中查找见解。围绕这个想法，建立一个模型，并以一种可理解的方式传达见解。看不懂这段专业话术表达的同学请直接看下图来辅助理解数据科学所涉及的过程。

　　热门院校介绍

　　The University of British Columbia

　　加拿大医博类TOP3

　　英属哥伦比亚大学（UBC）的MDS课程旨在为学生提供实践经验，使学生能够同时了解统计和计算相关领域信息，以达到帮助学生在未来的工作中能够基于数据分析做出决策。

　　UBC大学的数据科学硕士是加拿大TOP3的就业导向课程。

　　· 语言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7(6、5)

　　· 课程长度：10 个月

　　· 课程包括：Programming for Data Science,

　　DataWrangling, and Statistical Inference and Computation

　　加拿大医博类TOP2

　　多伦多大学（University of Toronto）提供的该课程专注于培养学生们与计算机科学和统计学相关的技能，以帮助毕业生应对未来工作中复杂的数据挑战。、

　　· 语言要求：TOEFL(IBT): 93, IELTS: 7

　　· 课程长度：8个月课程+8个月实习（internship）

　　· 课程包括：Communication for Computer Scientists,Data Wrangling, and Data Visualization

　　加拿大医博类TOP10

　　蒙特利尔高等商学院（HEC Montreal）开设的数据科学和商业分析课程，旨在培养分析和数据科学方面的人才，使他们熟练掌握先进的分析、优化、建模、机器学习和统计方法。

　　· 语言要求：GRE或GMAT,；TOEFL(IBT): 95-114, IELTS:7-8

　　· 课程长度：16-24个月

　　· 课程包括：Forecasting methods, Decision Analysis,Statistical Modelling

　　加拿大综合类TOP2

　　滑铁卢大学开设两个项目：数据科学与人工智能硕士（MDSAI）和数据科学数学硕士（M、Math）。这两个项目都有助于学生理解统计学、计算机科学和最优化的要素。

　　· 语言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7、5（7）

　　· 课程长度：16- 20个月

　　· 课程包括：Exploratory Data Analysis, Machine Learning, DataVisualization