加拿大计算机专业课程深度解析

  计算机科学(英语:computer science,CS) 是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学和专业训练,该专业意在培养在计算机科学与技术领域从事科研、教育、开发和应用的高级人才。

  加拿大的计算机科学专业一直以来都是热门专业,滑铁卢大学、多伦多大学、麦吉尔大学、阿尔伯塔大学、英属哥伦比亚大学等计算机专业每年的竞争也是相当激烈。准备或者正在加拿大读计算机专业的同学,在看到复杂的计算机课程难免会头疼如何抉择,今天就来跟大家分析进一步了解加拿大计算机专业课程设置和分类。

  根据加拿大计算机专业的课程内容,可将专业课程细分为以下7大类:

  人工智能(Artificial Intelligence)

  计算统计(Computational Statistics)

  图像及UI(Graphics/ User Interfaces)

  数据结构及算法(Data Structure/Algorithms)

  数据库(Databases)

  数据结构及算法(Data Structure/Algorithms)

  编程语言(Programming Languages)

  硬/软件系统(Hardware/Software Systems)

  即将或者正在加拿大读计算机专业的同学可以根据自己的擅长方向或者就业方向有侧重的选择自己的专业选修课程。其中数据结构及算法、数据库、编程语言、硬/软件系统的课程可以说是每个计算机同学的专业必修课程。研究生阶段更多会涉及到人工智能、图像处理或者计算统计中的课程内容作为研究方向。

  那每一个类别中具体有哪些课程呢?以加拿大计算机专业的金字塔尖上的学校滑铁卢大学的计算机硕士课程为例,计算机专业课程对应这7大类大概可以分为:

  1、Artificial Intelligence:

  计算视觉Computational Vision

  可替换主体系统Multiagent Systems、

  深度学习及其应用Deep Learning and its applications

  模式分析Kernal Mthds for Pattern Analysis

  自然语言处理Natural language processing

  2、Computational Statistics:

  机器学习Machine Learning

  数据科学优化Optimization for Data Science

  计算机仿真的数学基础Math Fnds of Comp. Ntwrking

  3、Graphics/ User Interfaces:

  人机交互Human-Computer Interaction

  高级应用-蒙特卡罗方法Advanced Applications - Monte Carlo Methods

  图像处理 Graphics processing

  UI设计 User Interfaces Design

  4、Algorithms:

  计算问题复杂度Complexity of Computational Problems

  加密/网络安全Cryptography/Network Security

  高级逻辑Advanced Logic in Comp. Sci.

  高级算法 Advanced Algorithm

  5、Databases:

  大数据架构Big Data Infrastructure

  数据挖掘 Data mining

  6、Programming Languages:

  函数式编程Lang语义Functional Programming Lang Semantics

  高级编程Advanced programming

  7、Hardware/Software Systems:

  搜索引擎,设计Search Engines, Design

  分布式系统Advanced Distributed Systems

  计算机专业的同学在选课时除了要参考选课类别要求,更多也要结合自己未来的就业方向制定最适合自己的课程安排。

  立思辰留学云提示,除了选课以外,科研实习也是计算机专业的学生必不可少的武器,各大互联网公司在校招要求上都会明确写明优先考虑有实习经验和相关项目经验的应届生,所以同学们要把握好每一个假期,科研实习统统准备起来!

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[加拿大计算机专业课程深度解析] 文章生成时间为:2020-11-24 17:32:01

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