众所周知,计算机专业是一门具有开拓创新意识的学科,随着近几年留学热潮的不断升温,加拿大计算机硕士留学申请条件成为不少学生和家长咨询关注的热点。那么到底申请加拿大计算机硕士留学难不难?哪些学校比较好?针对大家的这些疑问,下面立思辰留学云就针对加拿大计算机硕士留学申请条件及知名院校进行全面的分析说明供各位学生参考借鉴,快来一起看看吧!
加拿大计算机硕士留学申请条件
多伦多大学
开设学位有Master of Science(MSc)和Master of Science in Applied Computing(MScAC).
Master of Science(MSc)
是研究型学位,时长为4个学期,研究分支包括:人工智能,计算生物学,计算机图形学,计算机系统与网络,数据库与信息系统,健康与辅助技术,人机交互,数值分析,编程语言与方法,软件工程,可持续发展信息,计算理论。
Master of Science in Applied Computing
是授课型学位,包括8个月课程和8个月的带薪实习。
录取要求:
1)完成计算机科学专业或相关学科(例如数学,计算机工程等)的本科学位,但是必须学过计算机科学专业相关课程
2)建议有工作经验(包括实习)
3)最后两个学期GPA达到B+
4)gre要求:国际生建议提交GRE General Test成绩和计算机科学,数学以及相关学科的GRE Subject Test成绩。
5)语言要求:TOEFL:93;IELTS:7(单项6.5)
英属哥伦比亚大学
开设学位为Master of Science(MSc),分Thesis option和Comprehensive Course option。
Thesis option
包括12学分的thesis和18学分的coursework。
Comprehensive Course option
包括3学分的essay和27学分的course work
研究分支:生物信息学,数据管理与挖掘,一体化系统设计,计算智能,图形与人机交互,网络系统与安全,数值计算,操作系统与数据通信。
录取要求:
1)背景要求:获得计算机科学专业学士学位
相关专业,例如数学,统计,电子工程等,需要学生学过计算机科学专业课程或有大量相关的工作经验以及参与过相关专业研究项目。
2)GPA要求B+
2)不需要GRE
3)语言要求:TOEFL100,IELTS7单项6.5
滑铁卢大学
开设学位为Master of Mathematics in Computer Science(MMath),分研究型和授课型。授课型:学制为1-2年,8门课程,研究型:学制至少2年,4门课程+1个thesis Co-op项目时长2个学期(8个月)
研究分支:
算法与复杂性,人工智能,生物信息学,计算机代数与符号计算,计算机图形学,密码学,安全性与隐私,数据系统,形式化方法,卫生信息学,人机交互,计算机学习,编程语言,量子计算,科学计算,软件工程,系统与网络。
录取要求:
1)计算机科学,工程以及相关学科学士学位
2)GPA要求B+
3)需要提交GRE
4)语言要求TOEFL100,IELTS 7.0
加拿大计算机专业方向
计算机工程:
该专业主要提供计算机硬件和软件设计的基础知识。部分学校还提供该专业与电子工程,计算机应用和计算机科学相结合的专业方向。
信息系统安全:
该专业的应用方向主要包括公安局信息监查、网站、病毒杀毒公司以及涉及信息安全的地方,比如电信、网通的技术安全维护部门,政府各个重要部门的网络安全监测部门等。
网络通讯:
专业的主要特点是通信与网络结合、网络软件与网络硬件结合,主要培养学生的网络应用开发、网络信息控制及网络工程技术方面的能力计算机工程等。
加拿大计算机专业就业前景
编程语言
编程语言理论是计算机科学的一个旁支,专门研究编程语言的设计,实现,分析和归类。编程语言俗称 “计算机语言”,种类非常的多,总的来说可以分成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。电脑每做的一次动作,一个步骤,都是按照已经用的计算机语言编好的程序来执行的,程序是计算机要执行的指令的集合,而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。
信息科学
信息科学主要是指以信息为研究对象,利用计算机及其程序涉及等技术为研究工具来分析问题、解决问题的学问,是以扩展人类的信息功能为主要目标的一门综合性学科。信息科学主要关注与分析、收集、分类、处理、存储、检索、运动、传播和保护信息。
人工智能
人工智能它是研究、开发、用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等。