滑铁卢大学人工智能

　　滑铁卢大学人工智能和数据科学是一个有合作选择的课程。学位要求包括九门与数据科学相关的研究生课程。虽然该计划将包括常规选项，但所有学生都将被录取为合作选项。只有在一 个学期结束后， 并且只有在特殊情况下(例如，如果他们已经有打算在毕业后返回的工作)，才允许学生转移到常规选项。普通课程允许兼职学习。

　　滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业选修课

　　CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization优化基础

　　CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science数据科学优化

　　CO 650 Combinatorial Optimization组合优化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化和分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization(*)连续优化主题

　　CS 638 Principles of Data Management and Use数据管理和使用原则

　　CS 648 Database Systems Implementation数据库系统实施

　　CS 654 Distributed Systems分布式系统

　　CS 680 Introduction to Machine Learning机器学习入门

　　CS 685 Machine Learning： Statistical and Computational Foundations机器学习：统计和计算基础

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence人工智能简介

　　CS 740 Database Engineering数据库工程

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems并行和分布式数据库系统

　　CS 743 Principles of Database Management and Use数据库管理和使用原则

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning概率推理与机器学习

　　CS 798 Advanced Research Topics(*)高级研究主题

　　CS 848 Advanced Topics in Databases(*)数据库中的高级主题

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*)分布式计算高级主题

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statitics()计算统计高级主题

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence人工智能高级主题

　　STAT 840 Computational Inference计算推断

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类

　　STAT 842 Data Visualization数据可视化

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation统计学习-函数估计

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*)概率统计主题

　　DS 701/702 Data Science Project 1 &2数据科学项目

　　滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业入学要求

　　1、学术要求：

　　均分要求： GPA最低： 78%；高等教育机构的数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位；

　　背景专业要求：数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位；

　　工作经验要求：至少具有计算机科学或统计学方面的高级经验。

　　2、语言要求：

　　雅思：总分7.5，写作和口语： 7

　　托福：总分100，写作和口语： 26